拔尖计划2.0全国线上书院是教育部基础学科拔尖学生培养计划2.0基地建设的一项重要任务，致力于通过“浸润”“熏陶”“养成”“感染”“培育”，为基础学科拔尖学生打造课内课外、校内校外、线上线下相结合的学习和生活社区。哈尔滨工业大学目前共有四个教育部基础学科拔尖学生培养计划2.0基地，分别是计算机科学拔尖学生培养基地（2019年）、数学拔尖学生培养基地（2020年）、力学拔尖学生培养基地（2020年）、物理学拔尖学生培养基地（2021年），哈尔滨工业大学拔尖计划2.0全国线上书院主题活动周安排时间为2021年12月23日-2021年12月29日，并于线上书院进行直播，欢迎广大师生观看并转发。计算机科学拔尖学生培养基地活动时间安排如下：
（一）讲座主题：大数据和人工智能：一体两面的研究
时间：2021年12月27日上午10：00
主讲人：王宏志 教授
王宏志，哈尔滨工业大学计算学部教授、博士生导师，英才学院副院长，海量数据计算研究中心主任，数据科学与大数据技术专业负责人，美国加州大学欧文分校博士后,微软亚洲研究院铸星计划访问学者，青年龙江学者。其研究方向为大数据治理、大数据管理与分析、数据库系统、工业大数据等。在VLDB, SIGMOD等国内外重要会议和期刊发表学术论文300余篇，出版学术专著三本,其论文被SCI收录90余次，他引3000余次，授权发明专利30项。获得微软学者、中国优秀数据库工程师、IBM博士英才等称号，获得黑龙江省自然科学一等奖和教育部高等学校科技进步一等奖各一项，获黑龙江省青年科技奖、宝钢优秀教师奖、CSC-IBM奖教金。先后主持国家自然科学基金重点项目、国家支撑计划课题、国家博士后特别资助等10余个项目。其主讲的MOOC课程“大数据算法”获批第一批全国精品在线开放课程。中国计算机学会杰出会员，中国计算机学会哈尔滨分部主席、ACM SIGMOD中国秘书长、教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会计算机系统专家委员会委员、中国数据库专业委员会常务委员、黑龙江省数据科学与大数据技术专业委员会副主任委员、中国大数据专家委员会委员、哈尔滨工业大学计算学部校友会秘书长、ACM数据科学学科标准编写组专家、黑龙江省“头雁团队”成员。
内容简介：
当前，大数据和人工智能都是计算机科学乃至整个学术界研究的热点领域，而这两者的研究并不是孤立，大数据为人工智能提供了高可用的数据、高效率的数据管理和可扩展的计算平台，人工智能为大数据提供了更加灵活有效的处理方法，二者的融合成为一种趋势。本项目将对大数据和人工智能融合研究的背景和挑战进行介绍，继而分别介绍在面向人工智能的大数据技术研究和人工智能驱动的大数据技术方面的探索进行介绍，最后加以总结，展望未来的工作。
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（二）讲座主题：类脑智能与脑机接口
时间：2021年12月28日上午10：00
主讲人：李海峰 教授
李海峰，哈尔滨工业大学计算学部类脑智能与神经工程研究中心主任，教授，博士生导师。国家重点研发计划项目首席科学家，科技部“2030脑科学与类脑研究”战略专家，司法部重点研发计划项目评审专家，深圳市脑机接口与类脑智能重点实验室主任，深圳航天科技创新研究院脑科学与人工智能研究中心主任。中国计算机学会语音对话与听觉专委会副主任，中国生物医学工程学会医学神经工程专委会委员，中国人工智能学会人工心理与人工情感专委会委员，全国信息技术标准化技术委员会用户界面分委会（SC35）委员，中华医学会黑龙江省癫痫专业委员会常务委员。
先后主持和完成了国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、总后勤部卫生部重点项目、欧盟与法国高技术研究项目、法国国家通讯公司研发项目、国家863重点项目子课题等二十余项科研项目。获得省部级科技一等奖1项、二等奖2项；获得省级教学成果一等奖1项，二等奖1项；发表教学与科研学术论文160余篇，著译书3部，授权专利12项。
内容简介：
本报告将从人工智能、脑科学和认知神经科学交叉的视角，介绍类脑智能与多媒体智能处理技术的研究进展。首先将概述人工智能的起源和重要进展，进一步探讨脑科学和认知神经科学对未来人工智能发展的重要性。在此基础上介绍了类脑智能技术与多媒体智能处理技术的重要应用。最后总结了人工智能发展中的风险和反思。
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(三) 学生科研成果汇报
时间：2021年12月28日 下午14:00
主讲人：
1、杨运涵
主题： 基于智能设备使用习惯的隐私保护系统
杨运涵，哈尔滨工业大学计算学部人工智能专业2019级本科生，校交响乐团团长，单簧管首席。曾获国家奖学金，深交所奖学金，校优秀学生，校优秀团员，校优秀学生干部标兵，抗疫志愿服务奖，人民奖学金，数学建模美赛H奖、国赛省级一等奖，全国大学生计算机设计大赛国家级一等奖、省级一等奖，互联网+省级铜奖，哈尔滨工业大学“祖光杯”优秀奖，iCAN大赛中国总决赛三等奖、省级一等奖，全国大学生计算机设计大赛国家级三等奖、省级一等奖，“挑战杯”省级铜奖，“物联网”华为杯东北赛区二等奖，巴龙杯二等奖。相关技术已申请发明专利，并将于12月参加EI会议CECIT。
2、谢云天
主题：基于代价的轻量级智能存储决策
谢云天，哈尔滨工业大学计算学部计算机科学与技术专业2018级本科生，担任班级学习委员、就业委员。曾获全国大学生数学竞赛二等奖、新睿创新杯数学竞赛团体一等奖、三星奖学金、人民奖学金、优秀学生等荣誉称号。作为项目负责人，参与的“实践十号搭载水稻对冷胁迫的适应性研究”项目，获得大一年度项目二等奖。参与了王宏志教授指导的数据库内机器学习项目，主要研究课题为基于代价的智能行列存储决策方法。基于项目成果，已发表一篇WISE 2021，学生三作；一篇ICPC SEE，学生二作。
3、郭茁宁
主题：跨领域多模态应用数据挖掘
郭茁宁，哈尔滨工业大学计算学部软件工程专业2018级本科生，现任海量数据俱乐部主席。曾获优秀团员、优秀学生干部、数学建模美赛F奖、全国物联网设计竞赛东北赛区特等奖等奖项。曾赴英国剑桥大学访学，大二加入海量数据计算研究中心研究知识图谱嵌入和推理模型、联邦数据挖掘；大三在微软亚洲研究院（MSRA）担任研究型实习生，研究计算机视觉、图形学和人机交互，两项研究工作分别投稿到计算机视觉顶级会议ICCV和顶级期刊TVCG上；大三暑期与香港科技大学教授、腾讯AI Lab合作研究图数据挖掘，产出论文投稿到数据挖掘顶级会议WWW上；大四加入百度研究院，与人才智库团队合作研究AI+人才管理，将于2022年年初投稿数据挖掘顶级会议KDD。现已获香港科技大学直博机会。
4、王晟喆
主题：基于域对抗迁移学习的农作物生长预测模型
王晟喆，哈尔滨工业大学计算学部计算机科学与技术专业2018级本科生，担任班长职务。曾获2019、2020年度国家奖学金，苏州工业园区奖学金，校优秀学生，校优秀学生标兵，校优秀团干，人民奖学金，数学建模美赛H奖。作为校ACM集训队队员，参加国际大学生程序设计竞赛，中国大学生程序设计竞赛，获得2020ICPC东亚大陆决赛金牌，2020ICPC南京站金牌，2020CCPC秦皇岛站银牌，2019ICPC徐州站银牌，获得黑龙江省赛，东北地区四省赛金牌。寒假期间，参与了南洋理工虚拟现实课程。作为本科科研实习生，加入物联网与泛在智能研究中心，针对智慧农业进行相关的研究。作为第一作者，针对基于迁移学习的农作物预测生长模型，产出学术论文一篇，并以提交至顶会PerCom2022。
5、魏福煊
主题：多意图多领域的口语语言理解
魏福煊，哈尔滨工业大学计算学部计算机科学与技术专业2018级本科生，担任班长职务。哈工大社会计算与信息检索研究中心成员。曾获国家奖学金，校级优秀学生干部标兵，CCF大学生计算机系统与程序设计竞赛国家银奖、东北地区金奖，CCPC中国大学生程序设计竞赛区域赛绵阳站铜奖，CCPC东北四省赛金奖，CCPC黑龙江省赛金奖。在自然语言处理领域顶级国际会议ACL 2021 main track发表论文一篇，在自然语言处理领域顶级国际期刊TALLIP发表论文一篇。
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（四）讲座主题：自然语言处理—人工智能皇冠上的明珠
时间：2021年12月29日上午10：00
主讲人：车万翔 教授
车万翔博士，哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、博士生导师，人工智能研究院副院长，社会计算与信息检索研究中心副主任。黑龙江省“龙江学者”青年学者，斯坦福大学访问学者。现任中国中文信息学会计算语言学专业委员会副主任兼秘书长；国际计算语言学学会亚太分会（AACL）执委兼秘书长；中国计算机学会高级会员、曾任YOCSEF哈尔滨主席（2016-2017年度）。在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等国内外高水平期刊和会议上发表学术论文100余篇，其中AAAI 2013年的文章获得了最佳论文提名奖，论文累计被引用5,000余次（Google Scholar数据），H-index值为38。出版教材 3 部，译著 2 部。目前承担2030“新一代人工智能”重大项目课题、国家自然科学基金等多项科研项目。负责研发的语言技术平台（LTP）已被600余家单位共享，并授权给百度、腾讯、华为等公司使用。2018、2019连续两年获CoNLL国际评测第1名。2020年获黑龙江省青年科技奖；2015、2016连续两年获Google Focused Research Award（谷歌专注研究奖）；2016年获黑龙江省科技进步一等奖（第2完成人）；2012年获黑龙江省技术发明奖二等奖（第2完成人）；2010年获中国中文信息学会“钱伟长”中文信息处理科学技术奖一等奖（第2完成人）、首届汉王青年创新奖（个人）等多项奖励。2017年，所主讲的MOOC课程《高级语言程序设计（Python）》获国家精品在线开放课程。
内容简介：
自然语言通常指的是人类语言（本报告特指文本符号，而非语音信号），是人类思维的载体和交流的基本工具，也是人类区别于动物的根本标志，更是人类智能发展的外在体现形式之一。自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）主要研究用计算机来理解和生成自然语言的各种理论和方法，属于人工智能领域的一个重要甚至核心分支。人工智能的发展经历了从运算智能到感知智能，再到认知智能三个发展阶段。其中，在涉及自然语言处理等研究的认知智能上，机器与人类还有很大的差距，是目前制约人工智能取得更大突破和更广泛应用的瓶颈之一。因此自然语言处理又被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。本报告在介绍自然语言处理基本概念及发展历史的基础上，重点介绍最新的基于深度学习预训练模型的自然语言处理技术，并展示自然语言处理的一些典型应用系统。
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（五）讲座主题：智能机器人领域关键技术探讨
时间：2021年12月29日下午14：00
主讲人：冷晓琨 教授
冷晓琨，哈尔滨工业大学教授，乐聚机器人创始人，主要聚焦双足人形机器人及人工智能领域关键技术研究，开发的机器人产品登上平昌冬奥会“北京8分钟”，先后荣获中国青少年科技创新奖、全国优秀共青团员、中国青年创业奖等荣誉称号。
内容简介：
机器人是一个集感知、决策和执行的反馈自动化控制系统。而仿人机器人由于具有很强的环境适应性和地面运动稳定性，一直是研究热点。报告内容主要包括机器人的发展现状、机器人尤其是足式机器人的关键技术、商业落地以及机器人的未来发展方向。
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