题目：髋部医学图像中软骨和骨的分割方法研究
主讲人：常勇，哈工大计算机学院博士研究生
时间：2019年3月24日 19:00-20:00
地点：哈尔滨工业大学综合楼321室
研究方向：医学图像处理
内容简介：
骨关节炎是世界上最常见的关节疾病，其发病率和患病率均随年龄增长而增加，它除了在身体和心理上的后遗症外，还伴随着巨大的社会和经济负担。而髋关节作为我们身体中承重最大的关节，在全身关节中最容易出现问题。髋关节软骨和骨的精确分割可以从复杂的医学图像信息中得到可靠的形态学数据，为髋部关节炎诊断提供重要依据，但是由于髋关节的复杂解剖结构和骨关节炎造成的软骨和骨的模糊边缘，在髋部医学图像中准确分割软骨和骨是一项很有挑战性的工作，因此研究髋关节软骨和骨的分割方法在科学研究和临床应用上都具有重要意义。针对髋关节软骨和骨分割困难问题，我们提出了软骨和骨的人工和半自动交互式分割方案以及全自动分割算法。主要研究内容如下：
（1）髋关节MR和CT图像中软骨和骨的交互式的无参数半自动分割算法
（2）基于区域限制水平集的髋关节MR图像中软骨的自动分割方法
（3）基于块的标签融合的髋关节CT图像中骨盆和股骨的自动分割方法
（4）基于生成对抗网络的髋关节CT图像中髋骨的自动分割方法
