一、项目名称:
紧致化视觉检索理论与关键技术
二、提名单位:厦门大学
三、主要完成人情况:
1、第一完成人,纪荣嵘,教授,工作单位厦门大学,完成单位厦门大学,对本项目重要科学发现的贡献:项目负责人,负责项目的总体规划和过程管理,是创新点1、2、3的主要贡献者,研究了基于学习的局部特征表达、基于序列保留的哈希算法、增量式的特征索引。参与完成了代表性成果1、2、4、6、8、9。在理论研究、技术研发、成果应用中起到重要作用。
2、第二完成人,高跃,副教授,工作单位清华大学,完成单位清华大学,对本项目重要科学发现的贡献:是创新点1、2的主要贡献者,研究了基于学习的局部特征表达、基于超图学习的图像检索、基于弱监督的视觉字典学习。参与完成了代表性成果2、3、8。在理论研究、技术研发中起到重要作用。
3、第三完成人,张宝昌,特聘研究员,工作单位北京航空航天大学,完成单位北京航空航天大学,对本项目重要科学发现的贡献:是创新点3的主要贡献者,研究了带向性的二值特征编码、潜约束相关滤波器。参与完成了代表性成果7、10。在理论研究、技术研发中起到重要作用。
4、第四完成人,姚鸿勋,教授,工作单位哈尔滨工业大学,完成单位哈尔滨工业大学,对本项目重要科学发现的贡献:是创新点1的主要贡献者,研究了基于学习的局部特征表达、基于视觉注意力模型的特征表达。参与完成了代表性成果2、9。在理论研究、技术研发中起到重要作用。
5、第五完成人,孙晓帅,副教授,工作单位厦门大学,完成单位哈尔滨工业大学,对本项目重要科学发现的贡献:是创新点1的主要贡献者,研究了基于注意力模型的特征表达。参与完成了代表性成果9。在理论研究、技术研发中起到重要作用。
6、第六完成人,黄飞跃,总监,工作单位腾讯科技(上海)有限公司,完成单位腾讯科技(上海)有限公司,对本项目重要科学发现的贡献:是创新点3的主要贡献者,研究了无损的图片压缩方法。参与完成了代表性成果5。在项目应用示范、成果推广过程中起重要作用。
7、第七完成人,吴运声,总经理,工作单位腾讯科技(上海)有限公司,完成单位腾讯科技(上海)有限公司,对本项目重要科学发现的贡献:是创新点3的主要贡献者,研究了无损的图片压缩方法。参与完成了代表性成果5。在项目应用示范、成果推广过程中起重要作用。
8、第八完成人,许鹏飞,技术职级,工作单位北京嘀嘀无限科技发展有限公司,完成单位北京嘀嘀无限科技发展有限公司,对本项目重要科学发现的贡献:是创新点2的主要贡献者,研究了多模态特征领域自适应算法的应用。在项目应用示范、成果推广过程中起重要作用。
四、主要完成单位
厦门大学
清华大学
北京航空航天大学
哈尔滨工业大学
腾讯科技(上海)有限公司
北京嘀嘀无限科技发展有限公司
知识产权(标准)类别 |
知识产权(标准)具体名称 |
国家 (地区) |
授权号(标准编号) |
授权(标准发布)日期 |
证书编号 |
权利人(标准起草单位) |
发明人(标准起草人) |
发明专利(标准)有效状态 |
专利 |
一种基于序列保留哈希的超低复杂度图像检索方法 |
中国 |
CN 106777038 B |
2019.06.14 |
|
厦门大学 |
纪荣嵘;林贤明;刘弘 |
有权 |
专著 |
Learning-Based Local Visual Representation and Indexing |
美国 |
978-0-12-802409-6 |
2015 |
https://doi.org/10.1016/C2014-0-01997-1 |
|
纪荣嵘;高跃;段凌宇;姚鸿勋;戴琼海 |
出版 |
论文 |
Tag-Based Social Image Search with Visual-Text Joint Hypergraph Learning |
美国 |
2011: 1517-1520 |
2011 |
|
清华大学;合肥工业大学;新加坡国立大学;新加坡管理大学;悉尼科技大学 |
高跃;汪萌;栾焕博;沈佳烈;颜水成;陶大程 |
发表 |
专利 |
Incremental feature indexing for scalable location recognition |
美国 |
US 8447120 B2 |
2013.05.21 |
|
微软公司 |
纪荣嵘;谢幸 |
有权 |
专利 |
一种无损压缩图片的方法和装置 |
中国 |
CN 103826028 B |
2017.06.30 |
|
腾讯科技(深圳)有限公司 |
黄飞跃;吴运声;吴永坚;丁守鸿;吴尚 |
有权 |
论文 |
Ordinal Constraint Binary Coding for Approximate Nearest Neighbor Search |
美国 |
DOI: 10.1109/TPAMI.2018.2819978 |
2018.03.27 |
|
厦门大学;微软亚洲研究院;阿德莱德大学 |
刘弘;纪荣嵘;王井东;沈春华 |
发表 |
论文 |
Directional binary code with application to PolyU near-infrared face database |
美国 |
https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.07.006 |
2010.10.15 |
|
北京航空航天大学;香港理工大学; 深圳大学 |
张宝昌;张磊;张大鹏;沈琳琳 |
发表 |
论文 |
Weakly Supervised Visual Dictionary Learning by Harnessing Image Attributes |
美国 |
DOI: 10.1109/TIP.2014.2364536 |
2014.10.29 |
|
厦门大学;清华大学;IBM汤玛士·J·Watson研究中心;史蒂文森理工学院 |
高跃;纪荣嵘;刘威;戴琼海;华刚 |
发表 |
论文 |
Photo Assessment based on Computational Visual Attention Model |
中国 |
2009: 541-544 |
2009.10.19 |
|
哈尔滨工业大学 |
孙晓帅;姚鸿勋;纪荣嵘;刘绍辉 |
发表 |
论文 |
Latent Constrained Correlation Filter |
美国 |
DOI: 10.1109/TIP.2017.2775060 |
2017.11.17 |
|
北京航空航天大学;中佛罗里达大学;兰卡斯特大学;微软公司;东安格利亚大学 |
张宝昌;栾尚帧;陈宸;韩军功;王薇; Alessandro Perina,邵岭 |
发表 |