主讲人：王春楠 博士生
题目：自动化机器学习之关键技术及挑战
时间：2022年12月27日14:00-15:00
会议方式：线上腾讯会议：141-109-203
会议密码：202212
内容简介：
近年来，机器学习模型取得了相当大的成功，越来越多的学科依赖于它。但机器学习模型的开发极为耗时费力且十分依赖于领域专家，为了降低模型开发代价和门槛，业内提出了自动化机器学习（Automated Machine Learning，简称：AutoML）概念，意图实现机器学习模型的高效、自动化开发。本次讲座将先对自动化机器学习相关背景进行概述，然后以机器学习模型开发中的模型构建阶段为例，展开介绍当前研究人员针对该阶段设计的自动化学习技术以及这些技术的优势和不足。最后对面向模型构建的自动化机器学习存在的技术挑战进行了总结和分析，并对其应用场景进行了展望。
主讲人简介：
王春楠，博士生，2017年在哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院获得学士学位，2017年9月至今在哈尔滨工业大学计算学部攻读博士学位，研究方向包自动化机器学习、图数据挖掘等。博士在读期间主要研究内容为自动化机器学习，其研究成果发表在CVPR、ICDE、Transactions on Knowledge Discovery from Data、Information Sciences等会议和期刊。
