2024年8月17日上午9点，由计算学部多模态智能及应用研究中心和CCF哈尔滨共同主办的“多模态智能及应用”学术报告会在哈尔滨工业大学活动中心326会议室成功举行。此次报告会吸引百余名师生参加，共同探讨了认知科学与人工智能领域的最新研究进展。
哈尔滨工业大学计算学部副主任、软件学院院长、多模态智能及应用研究中心主任、CCF哈尔滨主席邬向前教授发表了热情洋溢的欢迎致辞。在致辞中，邬向前对嘉宾和参会者表示了热烈的欢迎，并回顾了中国人工智能研究的开端，介绍了哈工大在各个时期人工智能研究的布局以及取得的相关成果。他希望通过本次报告会，为哈工大师生和CCF哈尔滨会员搭建与国内人工智能知名专家面对面深度交流的平台，促进人工智能研究和应用的发展。
国家高层次人才、北京理工大学的邬霞教授作了题为“多尺度脑认知机制启发的智能感知与决策”的精彩报告。邬霞教授指出，随着传统神经网络模型的局限性日益显现，从脑认知机制中汲取灵感对于深度挖掘数据潜力和提升模型性能具有重要意义。她进一步阐述了新一代智能计算方法如何借鉴脑认知机制的不同层面特性，从而重塑神经网络架构，并预测认知神经科学的进步将引领计算科学的新一轮创新浪潮。此外，邬霞教授还分享了多尺度脑认知机制在智能感知与决策领域的最新研究进展，并对人工智能与人类智能融合发展的未来趋势进行了展望。
国家高层次人才、中山大学计算机学院的郑伟诗教授带来了题为“具身视觉感知与学习”的报告。郑教授介绍了其研究团队在面向物理实体机器人的视觉行为感知与学习方面的探索，特别是针对通用机器人自由抓取建模的研究成果，涵盖了机器人6DOF抓取建模、机械灵巧手抓取建模、动态抓取与多机器人协作以及机器人行为质量评估等多个方面。
两场报告内容丰富，引发了参会师生的热烈反响。在互动环节中，观众们积极提问，与报告人进行了深入交流，会场气氛十分活跃。本次报告会不仅加深了参与者对认知科学与人工智能交叉融合的理解，也为该领域未来的科研合作提供了新的思路和方向。
