题目：基于听觉脑认知规律的情感计算方法研究
主讲人：薄洪健 计算机学院博士研究生
时间：2018年7月27日19：00-20：00
地点：新技术楼618会议室
研究方向：智能信息处理、听觉认知、情感计算、脑机接口技术
内容简介：情感是一种复杂的生理和心理现象，是人类区别于低级生物的重要特征，是人类智能的重要标志，在感知、推理、决策、计划、创造等诸多智能活动中都起着不可或缺的作用。本课题面向听觉情感深入理解的迫切需求，开展认知基础研究与脑启发人工智能关键技术研究。具体的，我们研究了听觉情感认知实验设计、情感相关认知信号分析、以及脑启发的情感计算技术，内容如下：
（1）针对缺少长时听觉情感认知实验范式，认知规律分析方法单一的问题，设计不同层次：长、短时的声音、语音、音乐情感诱发实验，以及符合听觉情感特点的实验范式。
（2）针对长时脑电信号的分析方法十分匮乏的问题，提出了基于ERP和频谱估计的长时脑电信号分析和评价方法，发现了一系列听觉情感认知规律。
（3）针对情感特征与听觉情感之间存在鸿沟，即传统听觉情感分析特征无法深刻反映听觉情感内在特性，提出了基于认知拓扑约束的情感脑电分析方法，能够快速找到与情感相关的脑电特征，并对情感状态进行预测。
（4）针对传统特征提取方法无法消除脑电信号个体差异性的问题，在脑电频带分布规律的基础上，提出了情感脑电频谱响应差异度指标EESD，并在此基础上提出EESD优化CQT变换的自适应脑电分析方法，能够快速有效的找到并消除个体差异。
