为学习贯彻落实党的二十大对教育、科技、人才做出的一体部署，提升人工智能重点领域自主创新人才培养能力和质量，计算学部将于2024年9月至12月举办哈尔滨工业大学2024“仲荣杯”AI技术挑战赛。现将相关事宜通知如下：

一、比赛主题

为促进人工智能人才培养及技术创新，实现以赛促教和以赛促学，同时打造公正、开放的哈工大校园AI竞赛品牌，通过专业技术评测的方式推出人工智能领域的3项技术任务，即人脸修复和识别、数据库隐私保护攻防和大模型安全技术。旨在通过竞赛为创新拓路，助力应用更新，促进产教融合，实现为教育赋能，锻炼学生的实践能力，激发学生的创新潜能。

二、比赛组织

  主办单位：本科生院、研究生院

  承办单位：计算学部人工智能学院

  协办单位：国家人工智能产教融合创新平台

  赞助单位：华为技术有限公司

三、比赛内容

本次比赛依托于计算学部构建的人工智能技术评测体系、测评方法、评价指标和实际应用场景中积累的数据集和自动化测试系统。同时，赛题的提出充分结合了哈工大国家人工智能产教融合创新平台的科研及人才培养目标。挑战赛要求参赛者使用统一的开放学术数据集进行训练，提交的算法模型将在专门的应用场景数据集和统一的硬件平台上进行测试，模型格式统一采用ONNX开源格式。本挑战赛将分为人像复原和识别、NLIDB隐私保护攻防和对抗流量生成三条独立赛道。具体如下：

1.人像复原和识别挑战赛

人像复原和识别挑战赛的主要目标是从低质量人像图像中恢复出高清且符合人物真实面貌的面部图像，并提升人脸识别系统在复杂条件下的识别精度和稳定性。参赛者需要在处理复杂的低质量图像时，不仅需要重建逼真、自然的面部纹理细节，还需要保证重建图像身份的一致性，以提升人脸识别精度。

2.NLIDB隐私保护攻防赛

NLIDB隐私保护攻防赛致力于评估参赛者在数据库自然语言接口中发现敏感数据泄露的能力。比赛的目标是推动参赛者深入研究在这一特定环境下敏感数据泄露的攻击和防御策略，并构建一个高效的推理系统来识别潜在的数据泄露。参赛者的任务是不仅要能够准确识别出常见的攻击方式，如推理攻击和差分攻击，而且要确保误报率保持在较低水平。

3.对抗流量生成赛

对抗流量生成挑战赛的主要目标是通过在干净的流量样本中加入难以察觉的微小扰动使智能网络入侵检测系统预测结果出错。参赛者需要针对给定的模型设计对抗扰动的生成算法，提升攻击成功率，并生成可以在网络中投放的对抗流量。

四、参赛对象

本次大赛面向哈工大一校三区在籍本科生、硕士研究生，以小组形式自由组队，设1名队长、2名队员（可选），且小组必须至少包含一名本科生。

五、赛制赛程

大赛包括线上挑战赛和线下路演，比赛日程安排如下：

2024年9月27日-10月15日：发布宣传信息、进行报名。

2024年10月15日-11月15日：发布训练数据和开发集，参赛者可通过leaderboard进行验证提交。

2024年11月15日-11月30日：参赛者按要求提交最终模型，主办方将对模型进行打分和验证。

2024年12月：进行颁奖和路演。

六、奖项设置

决赛设团队金奖、银奖、铜奖，以及最美代码奖、优秀指导教师奖。在总决赛中表现优异的团队，将获得额外奖励。具体奖励数量由大赛组委会根据赛组别的特点及参赛作品的实际数量与质量确定。

七、其他事项

为保证参赛者充分理解大赛规程和作品要求，大赛组委会拟通过媒体宣传、发布大赛指南等方式，为参赛者提供相关信息。具体安排将通过计算学部微信公众号和相关QQ群发布。

八、联系人及报名方式

赛道一：杨老师，18845799825，联系QQ群：819644452

赛道二：宋老师，18445407876，联系QQ群：675138903

赛道三：郝老师，18945663487，联系QQ群：676779083

报名链接：https://www.wjx.cn/vm/m70LKHt.aspx

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哈尔滨工业大学研究生院

哈尔滨工业大学计算学部

2024年9月27日