应计算机学院感知计算中心左旺孟教授邀请，天津大学任冬伟博士将于12月20日对计算机学院感知计算中心进行访问，访问期间将举行学术报告并进行交流，欢迎各位感兴趣的师生参加。
题目：Distance-IoU Loss: Faster and Better Learning for Bounding Box Regression
时间：12月20日 11:00
地点：综合楼701
嘉宾：任冬伟博士
摘要：目标检测的边界框回归过程对检测性能至关重要，目前广泛采用Ln范数的损失函数。一方面，Ln范数损失函数不利于优化评价度量IoU；另一方面，IoU损失函数和广义IoU损失函数却面临着收敛缓慢和回归准确性差的问题。为此，我们提出了直接最小化边界框中心点距离的DIoU损失函数，能够极大改善收敛缓慢的问题。进一步，我们总结了边界框匹配的几何因素：重叠面积、中心点距离、长宽比，并基于此提出了CIoU损失函数，拥有更快的收敛性能和更高的回归准确性。结合多个目标检测算法，如YOLO v3、SSD、Faster R-CNN，DIoU和CIoU损失函数在PASCAL VOC和MS COCO等数据集的各项评价指标均得到了较明显的提升。
嘉宾简介：任冬伟，天津大学智能与计算学部助理教授。2017年毕业于哈尔滨工业大学计算机学院，获博士学位。研究方向为计算机视觉，包括底层图像去噪、去模糊、去雨等以及物体检测等。在TPAMI、TIP、CVPR、AAAI等国际期刊和会议发表多篇学术论文。
